Notlara dön

İlk AI sprintinin sonunda ne öğrenmiş olmalıyız?

Keşif çalışmasının değeri, bir fikrin hangi koşullarda işe yarayacağını görünür kılmasıdır. Çalışan bir örnek, açık bir kararın zeminini hazırlamalı.

Ölçüm aracı ve ardışık fiziksel örneklerle bir test tezgâhındaki deneysel prototip

Tek bir iş akışı seçmek

Bir AI çalışmasına, tek bir iş akışına odaklanan iki haftalık keşif aşamasıyla başlamayı öneriyorum. Girdi nereden geliyor, kim işlem yapıyor, çıktı nereye gidiyor ve bugün en çok nerede bekleniyor?

Örneğin yanında bir ölçüm bırakmak

Bir rapor hazırlama akışını ele alırsak başlangıç süresi, veri eksikleri ve inceleme ihtiyacı kaydedilebilir. Aynı örnek işler yeni çözümle tekrar denenir. Hazırlama süresi kısalırken kontrol yükü artıyorsa bunu da sonuca katmak gerekir.

Bir sonraki kararı kolaylaştırmak

Sprint sonunda üç şey görmek isterim: incelenebilir bir çıktı, çözülmemiş varsayımlar ve devam etmek için gereken koşullar. Entegrasyon erişimleri veya veri kalitesi henüz yeterli değilse bunlar yol haritasında açıkça yer almalı. Keşif, kapsamı büyütmeden önce yatırım kararını somutlaştırır.